加拿大鞋店东主戴维斯(Melissa Davis)以前没有使用手机分析科技，不了解顾客消费习惯，只知道每天多少人走进她的新潮球鞋店、多少人买新鞋。她使用手机科技后，对顾客的购物习惯了解更深，对人力调派和业务推广也有用处。 无忧资讯
去年9月，戴维斯开始使用多伦多创投公司Physicalytics，现在说得出下午3时多少人经过她的商店，顾客在橱窗前平均逗留多少时间、他们在那里消费多少次?
零售商现在使用无线上网与蓝牙科技，连接消费者的智能手机，能够追踪消费模式，就像网上零售业多年来所做的一样。
戴维斯掌握那些数据，就能作出重大决定，包括职员班表、进货哪些鞋款系列、如何做好店内摆设。
零售业早就知道，从纪录数据中找出模式，那是分析学，也是业界的重要环节。进入网上购物时代，电子零售商善用这种方法，分析顾客造访网站多少次、查看哪些货品，根据人口资料推荐产品。
现在，传统商店东主也能翻看同类数据。
加利福尼亚州圣荷西RetailNext行政总裁阿格拉切夫(Alexei Agratchev)说：“在那以前，通常店内全是黑洞。你开始窥见曙光，即可改善、看到戏剧化效果。”
谷科技创投公司使用算法，解读保安摄影机和智能手机追踪器数据，北美大型零售商店都有这些设备。
视频摄影机和无线上网追踪器能告诉店主一些重要信息，例如顾客用多少时间查看长裤、是否带进试穿间、最后买不买裤子？无线追踪器可在店内货架上安装，它自动开动，可收集数据，读取顾客智能手机的匿名识别资料。
除了辨识信息，零售商不会取得手机机主的其他私人信息。
RetailNext说，加拿大400个零售地点使用它的手机分析科技，包括服装店American Apparel。
