大数据被认为是重新发现和认知这个世界的科学分析工具，通过收集和处理大规模数据，人们认识和探索世界的方式乃至思维模式都可能因之改变，以往因受限于工具而采用的抽样调查、再对有限数据进行分析的方法也需要革新。

加拿大华裔数学家吴建宏教授利用自身研究应用数学的优势，成为大数据在疾病流行模型领域是全球公认的领导者，为安大略省、加拿大以及其他国家在流行病防治方面做出了显著贡献。简单地说，大数据建立在有效的本底调查，实现应用价值的内涵就需要应用数学模型建立与统计、分析。

吴建宏教授是纯数学和应用数学中多个领域的世界性领军人物，在包括非线性动力系统、无穷维动力系统、神经网络、数据挖掘、生态和传染病动力学模型的研究中均有杰出的贡献。吴教授是加拿大多个应用数学研究中心与实验室的创始人和首席数学家。。

吴建宏教1987年在中国湖南大学取得博士学位后，即前往美国的大学教书，一年后转往加拿大，1990年执教约克大学至今；2003年，他凭生物生态数学、神经网络研究、数据发掘等方面的研究成果，摘取加拿大应用数学协会颁发的研究奖，吴建宏亦是这项应用数学领域最高荣誉奖项的首名获奖者，他在数学专业领域的成就由此可见一斑。

吴建宏教授曾担任主任的加拿大疾病仿真中心所从事的研究工作，更与公众的健康和安全息息相关，“该中心的前身是SARS期间组建的；主要是针对急性、突发性传染疾病进行有关研究，例如对疾病病理、传播特征等进行分析，对已有疾病扩散的数据研究，对疾病即将发生的趋势进行预测，并对疾病采取隔离等控制措施的有效性进行评估。大数据在疾病流行模型领域的应用不光对流行病统计分析非常重要，大数据数学模型建立与分析对整个国家疾病预防与区域卫生规划提供非常重要的科学数据。

吴建宏教授所带团队从事的研究工作，将直接影响到医疗部门控制急性、突发传染病的决策能力，以及所需要投入的资金大小，使纳税人缴纳的税金发挥最大效用，因此其研究课题与成果颇受传媒等外界关注。要知道，
吴建宏教授的大数据应用走在世界先进行列，这已是很多年以前的课题。

吴建宏不仅将自己的研究成果贡献于加拿大，同时亦担负起加中联合研究项目的桥梁，“中国目前有四大传染性疾病：血吸虫病、肝炎、肺结核及爱滋病，我们的中加联合研究项目，就是以加拿大在数据方面的先进技术，研究如何控制这四大疾病措施的有效性。”

吴建宏曾担任加拿大数学会会刊的主编和加拿大工业与应用数学协会主席，获得了加拿大工业与应用数学学会研究奖，出版了8本研究专著和400多篇论文，应邀在世界各地做过多次主题演讲。为了表彰他在应用数学领域非常广泛和突出的贡献和领导力，他被约克大学授予教师最高荣誉 - 终身“大学卓越研究教授”的称号，并在联邦政府获得英国女王伊丽莎白二世登基钻禧勋章。在刚刚过去的周末，2018CPAC年度慈善晚宴上吴建宏教授荣获“专业成就奖”。

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